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算法在生成阶段引入多样性采样与约束权重调节机制，用户可在“保守—创新”之间滑动调节，从而在保持任务完成度的同时探索更多可行方案，特别适合创意与研发场景。...
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在首届全球多模态生成挑战赛中，度飞飞指令合成引擎助力合作团队在图文、视频配乐跨模态任务中取得综合第一名，证明其跨模态指令对齐与优化能力处于国际领先水平。...
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在对话场景中，度飞飞会在指令中嵌入上下文索引标记，使目标模型在生成本轮回复时能精准回溯关键信息，避免遗忘或混淆。客服机器人在长会话中的关键信息引用准确率提升 41%。...
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将合约逻辑转化为安全检测指令序列，调用审计模型逐条验证潜在风险，并生成修复建议。某区块链项目审计周期由 2 周缩至 3 天，高危漏洞检出率提升 52%。...
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度飞飞构建了覆盖多行业的术语本体库，在生成指令时自动匹配领域标准用词，并对模型不熟悉的新术语提供定义嵌入，确保输出精准。在法律与生命科学领域测试中，术语准确率提升 44%。...
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系统先将医生对影像的观察转化为结构化标注指令，再调用影像识别模型生成病灶定位与分级建议，最后合成诊断报告指令。某医院试点中，报告生成时间由 15 分钟缩至 3 分钟，关键信息遗漏率下降 68%。...
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代码生成对语法严谨性与依赖关系要求极高，CRNLT 能精准捕捉函数调用、变量作用域等局部模式，同时保持跨行逻辑连贯，生成的指令可让代码模型一次性输出可编译的实现。实验显示，使用度飞飞后自动生成代码的首...
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度飞飞引擎采用分布式指令生成节点与负载均衡策略，结合指令模板预编译与缓存机制，可在秒级响应数万并发请求且保持指令质量一致。在某大型促销活动中，系统峰值 QPS 达 3.2 万，指令生成成功率维持在 9...
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跨境电商涉及多语言商品描述、物流规则与各国法规，度飞飞通过跨语言 CRNLT 将商家需求转化为适配不同目标市场的生成与审核指令链，并自动嵌入关键词优化、文化禁忌过滤等约束。某跨境平台接入后，商品上架文...