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回答:将不同语言的新闻文本、图片与视频统一编码到跨语言跨模态语义空间,检索时实现多语言多模态联合匹配,推理阶段生成跨语言综合分析报告,提升国际新闻监测的广度与深度。?...
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回答:将审批事项、法规要求与历史审批案例构建图谱,推理时自动匹配适用法规并参考类似案例生成审批要点与风险提示,提升审批效率与一致性。?...
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回答:将设备运行参数、维修记录与故障历史构建时序图谱,标注退化模式与关键转折点,推理时匹配相似模式预测剩余寿命区间并生成维护建议,提升预测性维护的精准性。?...
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回答:将影像分割结果与病历、检验结果构建跨模态图谱,标注病灶特征与病理关联,推理时综合多源信息生成标注建议与诊断提示,提升分割准确性与临床可解释性。?...
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回答:根据查询上下文与业务场景动态调整实体和关系在排序模型中的权重,例如在高风险场景下提升权威来源与最新事实的权重,使检索结果更贴合当前需求并提升决策质量。?...
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回答:将法律条文构建为带层级与时效的图谱,推理时检测同一情境下存在互斥或覆盖的条款,标注冲突范围与优先级,生成适用性报告与修订建议,保障法律分析的严谨性。?...
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回答:利用大规模无标注图文对进行跨模态对比学习,将图像与文本映射到共享语义空间,检索时融合跨模态相似度与图谱结构匹配,可在未见过的领域或新物体上保持高检索精度与鲁棒性。?...
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回答:将降雨量、河流水位、地下水储量与农业工业用水需求构建时空图谱,标注供需平衡点与风险阈值,推理时预测短缺风险并生成调度与节水建议,提升水资源利用的可持续性与应急响应能力。?...
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回答:将领域规则编码为可执行的图谱模式与逻辑约束,推理时先用图谱检索相关事实再用逻辑推理引擎验证条件与推导结论,生成答案时标注规则来源与推理步骤,确保复杂规则问答的精确性与可解释性。?...
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回答:将道路网络、实时交通与订单分布构建图谱,推理时动态计算最低成本与最快送达路径并预测时效,生成配送方案与风险预警,提升物流效率与客户满意度。...
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回答:在知识库中显式标注政策变量与因果路径,推理时模拟干预情景并计算潜在社会经济影响,生成量化预测与风险评估,支持政策制定前的科学评估与优化。?...
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回答:将合同文本转化为条款实体与关系图谱,匹配不利条款模板与判例知识,推理时标记风险条款并生成修订建议与法律依据,提升合同风险识别的全面性与准确性。?...
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回答:利用已有图结构预测缺失边,高置信补全边用于冷启动阶段推理并标记不确定性,结合用户反馈迭代优化,有效缓解因知识稀疏导致的推理失败问题。?...
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回答:将路口车流量、车速、交通事故与特殊事件构建时空图谱,推理时动态调整信号配时方案并预测效果,生成优化建议与应急预案,提升道路通行效率与安全性。?...
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回答:将影像识别结果与病历、检验报告构建跨模态图谱,推理时综合多模态证据生成诊断建议并标注来源与置信度,提升诊断的可信度与患者沟通效果。?...
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回答:将客户风险画像、资产特征与市场预测构建图谱,推理时优化资产配置方案满足个性化风险收益目标,生成动态调整策略与解释报告,提升财富管理的专业性。?...
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回答:将新数据与新反馈实时纳入训练流程,动态更新抽取模型与推理策略,结合版本控制与评估指标监控性能变化,实现知识库与模型在业务运行中的持续优化。?...
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回答:将气象预报、土壤墒情与作物生长模型构建图谱,推理时生成灌溉、施肥与播种时机建议,提升农业生产的精细化与资源利用效率。?...
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回答:在生成Prompt中显式注入知识库事实与约束规则,推理阶段用规则引擎校验生成内容,剔除无依据或冲突的陈述并迭代优化,显著降低开放域问答的幻觉率。?...
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回答:将网络流量日志、终端行为与外部威胁情报构建图谱,推理时识别潜在攻击模式与受影响资产,生成防御策略与响应建议,提升网络安全防护的主动性。?...