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回答：在生成Prompt中显式注入领域规则与约束条件，推理阶段用规则引擎校验生成候选，剔除违规或不符逻辑的内容并迭代优化，确保生成答案在法规与业务规范内。?...
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回答：将物种分布、栖息地环境与人类活动构建图谱，标注生态依赖与威胁因子，推理时预测生态变化趋势并生成保护策略与风险预警，提升生态管理的科学性。?...
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回答：利用跨模态对比自监督任务在无标注多模态数据上预训练统一表示，缩小模态间语义鸿沟，检索时融合跨模态相似度提升图文音视频匹配的精度与鲁棒性。?...
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回答：将法律条文、判例裁判要点与案件事实构建图谱，推理时匹配条文要件与相关判例生成判决倾向预测与依据说明，提升司法辅助决策的参考价值与可解释性。?...
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回答：在保证关键结构与语义连通性的前提下删除低贡献节点与边，采用重要性评分与剪枝策略动态稀疏化，推理时仅在稀疏子图上进行显著降低计算量且保持精度。?...
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回答：将商品特征、用户浏览购买行为与社交评价构建图谱，推理时计算多维兴趣匹配并生成个性化推荐列表与促销建议，提升推荐转化率与用户满意度。?...
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回答：利用图谱嵌入保留结构与语义信息，对未见关系通过计算实体对嵌入相似度与路径特征预测可能性，结合规则过滤提升零样本关系预测准确率，扩展推理覆盖范围。?...
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回答：将账户、交易、设备与行为构建图谱，标注异常关联模式与团伙特征，推理时检测隐蔽关联与协同作案行为并生成风险评分与调查建议，提升团伙欺诈识别的精准度。?...
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回答：为不同专家意见标注来源与置信度，推理时按权威性、一致性与时效性加权融合，生成带权重分布的结论并在必要时列出多方观点，提升冲突处理的客观性与透明度。?...
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回答：将历史流量、天气与特殊事件构建图谱并训练预测模型，推理时预测未来流量分布并优化信号与限速方案，生成管控策略与应急预案，提升道路通行效率与安全性。?...
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回答：采用事件驱动架构实时抽取新增实体与关系并更新图谱，同时刷新索引与缓存，推理服务订阅更新流实现即时响应，支持高频事件场景下的实时问答与决策。?...
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回答：将舆情事件、传播节点与公众情绪构建图谱，标注关键放大者与易感群体，推理时模拟不同干预策略对扩散路径的影响，生成危机应对与公关建议，提升危机管理的前瞻性。?...
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回答：利用图神经网络的节点嵌入进行无监督社区发现，将图谱划分为主题相关社区，推理时优先在社区内检索与推理提升相关性与效率，并支持主题演化分析。?...
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回答：将员工技能、经历与岗位需求构建图谱，标注匹配度与发展潜力，推理时识别岗位适配人选与培训方向，生成人力资源配置与职业规划建议，提升管理科学性。?...
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回答：构建跨语言统一本体与实体映射表，利用跨语言嵌入与翻译校验确保语义等价，推理时允许跨语言实体互换使用并在生成答案时本地化表述，保证跨语言问答与推理的语义一致。?...
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回答：将影像识别结果与病历、检验结果构建跨模态图谱，标注影像特征与病理关联，推理时综合影像与病历信息生成诊断建议与依据，提升影像诊断的准确性与解释性。?...
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回答：在大型推理模型上训练小型学生模型，将图谱结构感知与规则应用能力提炼为可迁移表示，通过软标签与中间层约束保持精度，轻量化后仍可用于边缘设备或高并发场景。?...
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回答：将用户行为画像与文本、图像、视频等多模态内容语义构建图谱，推理时计算用户-内容匹配度并结合时序兴趣变化生成推荐列表，提升推荐的精准性与多样性。?...
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回答：将设备运行状态、维修记录与环境因素构建时序图谱，标注状态转移模式与异常征兆，推理时预测未来故障概率与高发时段，生成预防性维护建议，降低停机风险与运维成本。?...
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回答：将合同文本转化为条款实体与关系图谱，匹配不利条款模板与判例知识，推理时标记风险条款并生成修订建议与法律依据，提升合同审查的效率与准确性。?...