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回答：将房源属性、周边配套与用户偏好构建图谱，推理时计算多维匹配分数并生成排序列表与推荐理由，提升房产推荐的个性化与转化率。?...
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回答：将推理过程转化为交互式子图可视化，标注每步来源、规则与置信度，支持专家按节点展开详情与添加批注，显著提升复杂推理审核的效率与准确性。?...
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回答：将运动员表现、战术布置与比赛结果构建图谱，推理时分析关键战术对胜负的贡献并预测后续比赛走势，生成战术优化建议与选手状态评估，提升赛事分析的深度与实用性。?...
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回答：利用跨域嵌入与语义规则联合进行实体链接，先粗匹配后细消歧并结合图谱路径验证，确保不同来源异构数据中同一实体被正确映射，提升融合质量与推理一致性。?...
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回答：将政策文件、实施细则与官方解读构建关联图谱，推理时优先匹配权威来源并标注出处，生成答案时提供原文链接与适用范围说明，确保政务问答的权威性与合规性。?...
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回答：在长文本入库时抽取跨段落实体与关系并建立全局索引，检索时通过段落向量与全局关系匹配识别分散知识间的关联，推理阶段整合跨段落信息生成完整答案，避免信息碎片化。?...
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回答：将卫星遥感影像与地面传感器数据构建时空图谱，推理时识别环境异常区域与污染源扩散趋势，生成分级预警与治理建议，提升环境监测的时效性与准确性。?...
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回答：在推理过程中根据路径置信度与业务相关性动态剪除低价值分支，保留高置信核心路径，剪枝策略可随查询类型与资源限制自适应调整，显著提高多跳推理的速度与可扩展性。?...
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回答：将客户风险画像、市场趋势与产品条款构建图谱，推理时匹配客户需求与风险承受能力生成定制化产品方案，提升产品的市场竞争力与客户满意度。?...
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回答：对新增知识进行语义向量聚类并结合时间维度分析主题演化趋势，识别新兴主题与衰退主题，生成主题演化报告支持科研与业务方向的动态调整。?...
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回答：将路口车流量、车速、交通事故与特殊事件构建时空图谱，推理时动态调整信号配时方案并预测效果，生成优化建议与应急预案，提升道路通行效率与安全性。?...
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回答：提供不同版本法规条文与关联案例的差异对比功能，标注变更点与影响范围，推理时结合审计要求生成变更影响报告，支持法规合规的全周期可追溯审计。?...
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回答：将供应商、运输路线、仓储节点与需求点构建供应链图谱，标注依赖强度与替代难度，推理时识别单点故障风险与瓶颈节点并生成多元化建议，提升供应链韧性。?...
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回答：当某模态数据缺失时自动采用跨模态映射与生成模型补全特征，检索时调整相似度计算策略降低缺失模态权重，推理阶段在生成答案中标注缺失情况，保障检索与推理的连续性。?...
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回答：将能源生产、负荷预测、储能状态与市场价格构建图谱，推理时优化调度方案平衡供需与成本，生成分时策略与风险提示，提升能源利用的经济性与可靠性。?...
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回答：监控查询类型与热点主题的变化趋势，定期调整检索与推理模块的参数权重与资源分配策略，确保系统在不同分布下维持最优性能与效果。?...
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回答：将法律条文与判例构建关联图谱，推理时根据用户案件事实匹配条文要件并检索相关判例，生成适用条文与判例参照的综合意见，提升法律检索的针对性与权威性。?...
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回答：利用已有图结构训练补全模型预测缺失边，对预测结果按置信度过滤并经专家验证后入库，推理时允许在盲区使用高置信补全边并标记不确定性，从而减少因知识缺失导致的推理失败。?...
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回答：将气象预报、土壤状态、作物生长阶段与病虫害信息构建图谱，推理时预测最佳灌溉、施肥与施药时机并生成操作建议，提升农业生产的精细化与可持续性。?...
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回答：将检索任务分为粗筛层（快速召回候选）、精筛层（高相关过滤）与重排层（综合排序），每层使用不同索引与算法优化性能，查询时按层递进执行，可在大规模数据下显著降低延迟并保持精度。?...