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回答：分析原始查询的低召回原因（如同义词缺失、结构歧义），自动生成多种重写版本并执行并行检索，融合各版本结果去重排序，可有效覆盖潜在相关答案提升召回率与用户体验。?...
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回答：构建舆情传播与干预措施图谱，推理不同策略对传播路径与情绪的潜在影响，预测关键节点的变化并生成策略效果评分，支持制定精准且可量化的舆论引导方案。?...
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回答：将图像区域特征与文本描述映射到统一向量空间，检索时融合视觉相似度与语义匹配得分，推理阶段结合图像证据与文本知识生成答案，标注视觉来源区域提升视觉问答的可解释性与准确性。?...
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回答：将法律法规与行业标准编码为合规规则图谱，生成合约时实时匹配条款与规则库，推理阶段检测潜在冲突并提示修订，生成结果附带合规报告，确保合约自动生成的合法性与安全性。?...
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回答：在多轮对话中分析用户追问与关注点识别潜在需求，动态更新检索意图与知识范围，推理时结合显性与隐性需求生成综合答案，提升问答系统对用户真实意图的理解与服务精准度。?...
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回答：将个人技能、经历与职业岗位需求建模为能力-岗位图谱，标注匹配度与成长路径，推理时识别能力差距并推荐学习资源与岗位方向，生成个性化职业发展建议，提升规划的针对性与可行性。?...
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回答：在推理过程中实时生成推理路径的子图可视化，标注每步节点与边的来源与置信度，支持交互式展开与回溯，帮助开发者快速定位推理错误与瓶颈，提升系统调试与优化效率。?...
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回答：为每个领域建立独立命名空间与本体，推理时根据查询领域激活对应命名空间并映射跨域概念，检索结果按领域视图过滤，生成答案时标注领域来源，防止概念跨域误用导致错误推理。?...
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回答：在推理流程中先用符号规则引擎进行逻辑约束筛选，再使用嵌入模型进行柔性匹配，冲突时按规则优先级裁定，联合推理兼顾严格逻辑与语义相似，提升复杂约束问题的解答质量。?...
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回答：在多轮会话中维护会话知识子图记录已确认事实与用户偏好，新会话可继承历史子图并按需扩展，检索与推理优先使用继承知识保持上下文连贯性，提升客服连续性与个性化体验。?...
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回答：通过实体扩展（同义词、上下位、相关实体）与跨域映射增加长尾实体检索入口，结合查询建议与用户反馈迭代扩充相关集合，在生成时引入补全提示提升长尾实体的命中与利用。?...
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回答：将卫星遥感、地面传感器与历史观测数据构建时空图谱，标注污染物扩散模式与阈值，推理时实时匹配异常模式预测风险区域并生成分级预警，支持环境治理与应急决策。?...
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回答：对新增知识进行语义向量聚类，识别潜在新主题与异常知识，聚类结果用于专家审核与主题扩展，结合聚类可视化辅助知识管理人员快速定位重点与空白区，提升知识发现的效率与系统性。?...
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回答：将流程各环节与资源消耗建模为图谱，标注执行时长与依赖关系，推理时计算瓶颈指标（如最长路径、资源争用点）并生成优化建议，支持流程再造与效率提升。?...
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回答：根据查询意图动态抽取相关子图而非加载全图，子图大小与复杂度由检索模块按相关性阈值控制，推理仅在子图上进行，完成后释放资源，可显著降低计算开销并保持推理精度。?...
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回答：对不同模态证据分别计算语义匹配度与置信度，按模态可靠性加权融合为综合评分，推理时优先采信高评分跨模态证据链，生成答案时标注模态来源与融合权重，提升跨模态推理的稳健性与解释性。?...
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回答：构造扰动查询与对抗性注入的噪声数据训练检索模型，使其在面对拼写错误、同义替换与语义攻击时保持稳定匹配能力，结合异常检测机制过滤恶意查询，提升系统安全性与可靠性。?...
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回答：构建文献图谱记录作者、出版、引用关系与核心结论，检索时匹配主题相关文献并抽取关键断言，生成综述时在每句断言后附加文献来源与页码，支持原文追溯与交叉验证，确保综述的学术严谨性。?...
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回答：分析查询的形态（关键词、自然语言、结构化条件），分别启用关键词检索、向量检索或图谱条件查询，融合各策略结果并去重排序，必要时进行重排序优化，确保各类查询都能获得高相关结果。?...
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回答：将合约文本解析为条款实体与逻辑关系构建图谱，标注义务、条件与违约后果，推理时识别潜在冲突与风险点并生成结构化摘要，支持自动合规检查与风险评估，提高合约分析的效率和准确性。?...