已完成
回答：在跨领域融合时先建立中介本体统一核心概念，通过语义相似度计算与专家规则结合完成实体与关系的映射，对冲突知识引入来源权威性、时效性与上下文一致性评分进行消解，融合过程保留映射证据与版本以便追溯，从...
已完成
回答：在知识库中显式构建因果图并标注干预节点与因果强度，结合时序数据与外部变量形成因果预测模型；检索时识别用户的前瞻性意图（如趋势预测、干预影响评估），优先调用因果子图与预测模块；推理阶段先沿因果路径...
已完成
回答：构建多语言统一本体并将不同语言的实体与关系映射到共享ID，利用跨语言预训练模型将各语言嵌入对齐到统一语义空间；检索时先将查询语言通过跨语言向量匹配或翻译对齐转换到统一空间，再在知识库中执行检索；...
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回答：在抽取任务中利用大模型生成多样化的合成训练样本，包括同义改写、结构重组与跨域类比，并在生成时引入约束确保语义与知识库一致；在检索任务中对现有向量索引进行插值、噪声注入与子空间采样生成增强向量，提...
已完成
回答：先将复杂任务转化为目标导向的语义图，节点代表子目标与所需知识，边代表依赖关系；利用知识库检索相关领域规则、约束与历史案例填充语义图细节；通过大模型结合图遍历算法生成可执行步骤序列，每一步附带知识...
已完成
回答：在每次知识更新前利用依赖图分析该知识在检索与推理中的作用范围，识别可能受影响的查询类型与推理链；通过离线仿真与在线A/B测试预估更新对准确率、召回率与生成质量的潜在影响；评估结果以影响评分与风险...
已完成
回答：采用分层缓存架构，将热点实体、子图与向量索引常驻内存，次热数据置于高速SSD近存层，冷数据存对象存储；查询路由层根据请求特征分配至不同分片并行处理，推理任务可卸载至专用图计算引擎与向量检索加速器...
已完成
回答：在迁移前通过领域差异度量（如本体结构差异、实体分布差异、关系频率差异）评估源域与目标域的相似性，筛选可迁移知识；采用重要性加权机制抑制源域中与目标域冲突或无关的特征影响；在模型训练阶段引入领域适...
已完成
回答：在查询入口引入多任务意图识别模型，结合用户上下文、历史行为与当前问句特征判别查询属于事实检索、关系探索、多跳推理、因果分析或生成式总结；根据意图类型动态切换检索策略，例如事实检索优先向量近邻+关...
已完成
回答：将知识库表示为异构图并赋予节点与边的语义特征，采用适合多跳推理的图神经网络（如R-GCN、CompGCN）在图上进行消息传递与表示学习；在推理时以问题实体为起点进行邻域采样并按任务类型控制跳数与...
已完成
回答：在构建阶段为文本、图像、音频、视频等模态建立统一的跨模态实体标识与语义锚点，将不同模态中同一概念绑定到共享ID；检索时根据用户查询的模态组合调用对应的多模态索引（文本倒排、向量近邻、特征匹配），...
已完成
回答：采用逻辑隔离与物理共享相结合的架构，租户数据在存储层通过命名空间与访问控制隔离，在检索与推理服务层通过租户ID过滤与权限校验确保安全；公共知识库可共享基础模型与索引以节约资源，租户私有知识库独立...
已完成
回答：针对长尾查询采用查询扩展与同义词替换策略，利用大模型生成潜在相关问法并扩充检索范围；对稀疏数据引入跨域迁移与弱监督抽取方法，从相关领域知识中借用结构并做适配；建立用户行为反馈机制，将高频长尾问题...
已完成
回答：首先构建经过领域专家审校的高质量知识图谱与术语本体，覆盖核心概念、关系与约束规则；在模型微调阶段将知识库三元组与领域问答对一起训练，使模型学习到结构化知识的调用方式；检索增强生成（RAG）流程中...
已完成
回答：将检索排序与推理路径选择建模为马尔可夫决策过程，以生成答案的准确性、响应时延与资源消耗为奖励函数；在离线阶段利用历史查询与标注数据训练策略模型，在线阶段通过用户反馈与自动评估指标实时调整策略参数...
已完成
回答：在数据采集与入库阶段进行敏感信息检测与脱敏处理，对高密级数据设置访问白名单与加密存储；检索与推理服务在执行前校验用户权限与请求合法性，采用最小可见原则过滤返回字段；对涉及个人隐私、商业秘密或受控...
已完成
回答：采用不可变数据存储模型，每次知识更新生成新版本并保留完整历史，实体与关系均带版本号与时间戳；建立版本树或快照机制，可按时间点或版本号检索历史状态；查询服务支持版本参数，用户或下游模型可指定使用某...
已完成
回答：采用分片存储策略，将图谱按实体类别或哈希范围划分为多个子库，向量索引按分区存储到不同节点，并维护全局路由表实现查询分发；计算层使用分布式查询引擎并行执行子库检索与推理，结果在服务层进行归并排序；...
已完成
回答：采用预训练语言模型结合领域微调的实体链接器，在输入文本中识别候选实体提及并利用上下文语义与知识库嵌入计算匹配得分；构建跨域统一实体ID体系，将不同领域的同名异义实体区分开，并在链接时引入图谱路径...
已完成
回答：构建统一的语义索引层，将图谱三元组转化为文本描述并建立联合向量索引，同时保留图谱结构索引用于路径推理；检索时先对用户查询进行意图解析，识别是事实检索、关系探索还是多跳推理，分别调用文本倒排、向量...