已完成
回答：应建立基于时间戳与来源权威性的多维度置信度模型，对每条知识标注生效时间、失效时间与更新频率，检索时优先匹配最新且在有效期内的版本；当不同来源存在冲突时，按置信度评分（来源权威性×数据新鲜度×抽取...
已完成
回答：在推理阶段记录从问题到答案的完整路径，包括检索到的知识片段、图谱遍历的边序列与逻辑规则应用步骤；将这些步骤转化为结构化表示（如实体-关系链），并在生成答案时附加该路径的自然语言说明或可视化图表；...
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回答：冷启动时可先引入领域专家构建高质量种子知识图谱与FAQ库，覆盖核心概念与高频问题；利用公开领域知识库（如Wikidata、行业百科）进行结构迁移与领域适配，快速扩充基础覆盖；采用大模型自举方法，...
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回答：需在构建阶段为每种模态建立统一的跨模态实体标识与语义锚点，将图像、音频、视频等内容中的对象与文本实体绑定；采用跨模态预训练模型（如ImageBind、CLIP）将不同模态映射到共享向量空间，确保...
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回答：应在知识库中以因果图或结构方程模型形式显式存储因果关系，并为每条因果边标注方向与强度置信度；检索时识别用户查询中的因果意图并优先匹配因果子图，推理阶段沿因果路径进行多步推导，同时记录每一步的来源...
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回答：针对长文本采用语义分块与摘要索引技术，将文档按主题或段落切分为可独立检索的知识单元并生成浓缩摘要，同时在向量索引中保留全文指针；对复杂结构（如表格、图谱子图）建立结构化索引与元数据描述，检索时先...
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回答：采用事件总线与增量更新机制，当外部数据源产生新事件时立即触发知识抽取与验证流水线，生成增量补丁而非全量替换；更新过程使用蓝绿部署或滚动切换策略，将新版本知识库先在影子环境供内部验证，再通过版本化...
已完成
回答：应建立端到端评估体系，将检索指标（召回率、命中率、MRR、NDCG）与生成指标（事实准确率、幻觉率、用户满意度）联合分析；通过构造包含已知答案的测试集，对比不同检索策略（向量检索、关键词检索、图...
已完成
回答：需构建多语言统一本体与跨语言实体对齐体系，利用双语/多语平行语料与跨语言嵌入模型将不同语言的同一概念映射到共享ID；检索时先将用户输入语言通过翻译对齐或跨语言向量检索转换为统一语义空间，再在知识...
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回答：应采用基于属性的访问控制（ABAC）结合角色权限（RBAC），将用户属性、数据分类、任务上下文与访问环境作为动态决策因子，实现细粒度授权；对敏感知识设置分级标签与不可导出属性，检索与推理服务在执...
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回答：在构建阶段应首先建立由领域专家主导的术语本体，定义核心概念、同义词、上下位关系与约束规则，并通过唯一标识符实现跨文档统一引用；在数据抽取环节引入术语标准化模块，将不同来源的用词映射到本体词条，结...