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回答：根据历史查询量与更新频率预测未来负载，提前扩容或调度资源。?...
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回答：多语言上下文与知识库信息共同输入消歧模型，提升同名异义识别准确率。?...
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回答：对同一问题生成多条可行推理链，支持多角度解释与备选方案推荐。?...
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回答：跟踪社群规模、密度与互联变化，用于发现新兴主题与潜在风险群体。?...
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回答：基于业务优先级、时间有效性与影响范围自动推荐冲突解决方案或交由专家裁决。?...
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回答：融合多模态特征相似度与上下文一致性给出关系成立的概率，提高融合质量。?...
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回答：将子图遍历与向量检索任务卸载至GPU/TPU/FPGA，显著提升在线推理吞吐。?...
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回答：基于历史变更模式预测实体未来状态（如废弃、合并），提前调整检索策略。?...
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回答：构建知识元素间依赖图，识别关键节点与单点故障风险，指导容灾设计。?...
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回答：支持用户在宏观图谱与微观关系间平滑缩放与钻取，提升探索效率。?...
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回答：对检索、生成、规则推理三种策略结果分别打分，再用学习排序模型融合输出。?...
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回答：结合 Kafka/Flink/Pulsar 构建低延迟管道，将事件流转化为图谱更新并触发推理。?...
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回答：在不同领域子图间寻找最短可信推理链，支持复杂跨域问答与决策支持。?...
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回答：基于生命周期策略与访问统计自动归档或删除过期知识，保持库内信息鲜活性。?...
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回答：在构建知识库的同时运行因果发现算法，直接得到带因果边的图谱，提高决策推理能力。?...
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回答：检测到节点语义变化时自动生成修正建议或迁移路径，减少人工干预。?...
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回答：需解决不同语言文本与不同文化视觉符号的语义对齐，常结合跨语言嵌入与多模态映射。?...
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回答：监控关系情感倾向随时间的变化，用于品牌声誉与舆情走势分析。?...
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回答：根据查询热区与数据关联性动态重分区，减少跨区检索的网络开销。?...
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回答：利用大规模通用多模态预训练模型生成初始检索特征，辅以少量领域数据快速收敛。?...