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回答：在跨节点更新时用两阶段提交或共识算法，确保数据一致性。?...
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回答：基于规则与机器学习预测未来结构变化，辅助长期规划与风险评估。?...
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回答：分析高频检索无结果查询，定位知识库未覆盖区域，指导采集计划。?...
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回答：从图文、视频数据中抽取统一语义关系，丰富跨媒体知识网络。?...
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回答：引入多模型交叉验证与难度分层，筛除低质与重复问答。?...
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回答：用图异常检测算法识别不符合结构规律的节点或边，提示潜在脏数据。?...
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回答：持续扫描语料发现新同义词对，更新分词与检索词典，提高召回广度。?...
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回答：接入Kafka/Flink流，实时将事件转成知识并更新图谱，支持即时推理。?...
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回答：按主题或地域划分子图分布存储，提升并行访问与更新效率。?...
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回答：根据对话主题变化自动切换检索子库，保持领域专注与连贯性。?...
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回答：设积分与成就体系，鼓励员工贡献高质量知识，形成良性循环。?...
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回答：连通性、密度、平均路径长度、孤立节点比例，用于评估结构健康度。?...
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回答：检索-推理-生成三阶段分别应用不同模型，最后融合输出最优答案。?...
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回答：用ROUGE、BLEU等指标结合人工评分，持续优化摘要生成模型。?...
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回答：支持不同时间点图谱结构差异可视化，便于追踪演化与影响评估。?...
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回答：用降维技术（t-SNE、UMAP）展示实体分布，辅助发现聚类与异常。?...
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回答：分析新增知识与现有库的潜在矛盾，提前警示需人工判定的情形。?...
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回答：按组织架构与数据分类自动继承访问权限，降低配置复杂度。?...
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回答：不同业务任务复用公共子图谱，减少重复建设并提升一致性。?...
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回答：通过子图归纳与抽象节点合并，降低大规模图谱存储与计算复杂度。?...