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该企业将车间设备、订单、物料供应建模为马尔可夫决策过程，采用深度强化学习（DRL）进行实时调度。状态包括机器可用时间、订单交期与在制品库存，动作为任务分配与排序，奖励函数综合考虑完工准时率、设备利用率...
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回答：输入议程与各国海洋保护立场，Prompt 引导模型设计兼顾科学性与政治可行性的主持衔接流程，推动保护行动落地。...
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回答：输入议程与各国气候承诺，Prompt 引导模型设计兼顾科学性与政治可接受性的主持衔接流程，推动谈判进程。...
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回答：输入议程与各国环保立场，Prompt 引导模型设计兼顾尊重与推进共识的主持与发言衔接流程，提升会议效率与氛围。...
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回答：输入活动流程与参与国文化特点，Prompt 引导模型设计兼顾各文化尊重与氛围衔接的主持词，确保全场和谐与仪式感。...
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趋势包括：实时化与流式更新：结合流处理技术（如Kafka+Flink），实现知识库秒级同步最新数据（如新闻、股价）；多模态知识融合：支持文本、图像、视频、传感器数据的统一检索（如“根据产品图片+说明书...
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可从三方面优化：检索策略优化：调整检索参数（如向量相似度阈值、Top-K召回数量），避免召回无关知识或遗漏关键信息；Prompt工程：设计清晰的“检索指令+生成指令”，如“根据以下知识片段回答问题，若...
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需结合业务需求评估：向量数据库：小规模（百万级向量）可选Chroma、Weaviate（轻量易部署）；大规模（亿级向量）选Milvus、Pinecone（分布式、高并发）；需支持混合检索（向量+关键词...
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主要挑战包括：知识质量把控：原始数据可能存在错误或过时信息，清洗和验证成本高；多模态知识处理：文本、图像、音频等非文本知识的统一表示与检索难度大；检索效率与精度平衡：知识库规模增大时，如何在毫秒级返回...
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核心场景包括：智能客服：结合企业FAQ和产品手册，实时回答用户问题（如“如何退货”“产品参数”）；专业咨询：医疗领域结合临床指南解答病症疑问，法律领域结合法规库分析案例；企业知识管理：员工通过对话查询...
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按数据结构可分为三类：结构化知识库：以表格、数据库、知识图谱（如“疾病-症状-药物”三元组）存储，检索精准、逻辑性强，适合需要严格推理的场景（如医疗诊断、金融风控）；半结构化知识库：含标签的文本（如带...