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回答：将Tile划分与分配建模为MDP，奖励函数综合考虑延迟、精度、能耗，训练智能体动态生成最优调度策略，适应多变负载与硬件状态。...
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回答：提供统一测试数据集、指标与硬件抽象接口，支持不同平台（GPU/CPU/NPU）上Tile推理性能与精度的横向对比，便于选型与优化。...
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回答：将Tile视为图节点，边权由语义相似性或空间关系决定，通过GCN在Tile间传播上下文信息，提升场景图生成与关系抽取的全局一致性。...
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回答：对每块Tile预测分布进行统计检验，识别显著偏离训练分布的Tile并触发安全策略（如人工复核或降级模型），防止异常输入破坏整体输出质量。...
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回答：根据Tile边缘梯度与语义复杂度动态计算最优重叠宽度，避免固定重叠造成的冗余计算，同时保证拼接质量，适用于超高分辨率影像生成与医学影像拼接。...
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回答：在生成式任务中，为不同模态Tile共享潜码种子与风格向量，并在融合阶段进行潜码一致性正则化，确保图文、音视频生成在细节与风格上自然衔接。...
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回答：对每个Tile使用门控网络选择少数专家网络处理，仅激活相关参数，可在保持大模型容量优势的同时，将计算量压缩至固定可控范围，适用于云端弹性推理服务。...
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回答：在每块Tile推理中计算SHAP或Integrated Gradients值，生成Tile对最终决策的定量贡献评分，并可交互式可视化，满足医疗、金融等领域监管与审计需求。...
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回答：将千兆像素病理切片按Tile并行筛查病灶区域，仅对可疑Tile进行全分辨率分析，融合时重建全切片热力图，可将分析时间从小时级降至分钟级，助力临床快速诊断。...
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回答：对初始推理的Tile结果进行聚类，发现低置信度或类别冲突的簇，对该簇Tile触发高分辨率重推理，提升整体分类一致性，适用于遥感土地利用与城市场景分类。...
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回答：构建硬件能耗-性能预测模型，调度器在Tile分配时优先选择能耗比高的设备，并对高能耗Tile启用降精度或分批执行策略，实现碳排放最小化与成本控制。...