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回答：对每块Tile同时提取浅层细节与深层语义特征并在融合阶段进行金字塔式融合，可提升模型对不同尺度目标的检测能力，适用于复杂场景监控。...
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回答：对每块Tile输出进行异常激活模式检测，识别潜在对抗扰动；发现可疑Tile时触发加固推理路径或拒绝输出，提升系统抗攻击能力。...
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回答：根据Tile特征访问模式将高频特征在内存中连续排布，减少缓存失效；适用于需要反复访问相同Tile特征的任务（如视频追踪）。...
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回答：在每块Tile推理链路中植入监控点（耗时、显存、置信度），异常时触发告警并自动切换策略（如降精度或重试），保障线上服务稳定性。...
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回答：将渔船声呐与遥感影像按Tile分析鱼群密度与种类特征，融合时结合海洋环境数据（水温、叶绿素浓度），生成高分辨率资源分布图，辅助可持续捕捞决策。...
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回答：对生成任务的不同Tile输入添加专属模态提示（如局部风格描述、结构约束），融合阶段保持提示一致性，可显著提升跨Tile生成内容的风格统一性与细节完整度。...
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回答：调度器依据Tile计算特性（浮点/整数、内存带宽需求）匹配最适合的加速器（GPU/FPGA/NPU），并通过统一资源管理接口实现混部运行与性能隔离。...