已完成
回答：现代GPU/TPU支持Kernel Fusion，可将Tile预处理（归一化、裁剪）→模型前向→局部后处理合并为单一执行核，显著降低显存读写次数与延迟；在贴瓦片库设计中应针对硬件指令集（如Ten...
已完成
回答：对于目标或信息密度高度集中的数据（如医学病灶、遥感目标群），应采用自适应切块算法：基于显著性/密度热图动态调整Tile位置与尺寸，确保关键区域完整包含在单块内并减少无效背景Tile，从而提升计算...
已完成
回答：跨Tile语义一致性是大尺寸输入处理的关键难题，可在模型推理阶段引入跨块注意力桥接（Cross-Tile Attention Bridge）或全局上下文向量注入，让每块在编码时参考相邻块或全局摘...