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回答：MPSDM 通过比较左右对称脑区通道的相位斜率差异，可量化任务诱发的功能不对称程度，在语言或手部运动 BCI 中用于识别偏侧化激活模式，辅助单侧神经反馈训练与诊断。...
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回答：IPDD 通过计算相位扰动随时间的矢量扩散方向，可捕捉任务期间皮层信息流在空间上的动态转向（如从左侧运动区转向右侧辅助区），在需要解析复杂神经路径切换的 BCI（如多肢体协同控制）中，可为路径优...
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回答：该模型在卷积层提取空间特征、递归层捕捉长时时序依赖、图网络层提取功能连接特征，再通过多个混合密度输出头集成结果，可同时捕捉局部时空模式、长时时序动态与全局网络结构，在连续运动与认知状态联合解码中...
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回答：系统根据用户实时神经响应的相位?频率耦合模式动态调整分析窗口长度与频段范围，可最大化个体对任务相关耦合模式的敏感性，特别适合不同用户在相同认知任务下耦合模式差异显著的情况。...
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回答：该模型在共享网络结构中联合推断多个相关认知状态（如高注意力、中等注意力、分心），利用状态间依赖关系提升小样本下的分类准确率与不确定性估计质量。...
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回答：该方法在时变子空间中自动选择与任务最相关的振荡模态并剔除无关模态，可在特征融合时提升信噪比与判别力，在复杂多任务 BCI 中减少干扰模态的影响。...
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回答：通过分析特征空间中不同类别分布的测地距离，设计特征变换使类间距离最大化、类内距离最小化，可提升模型在跨设备、跨环境 BCI 中的鲁棒性与泛化能力。...
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回答：该指标衡量局部场信号相位分布的集中程度，电极微移或组织反应会降低聚集度。在线监测可间接反映信号同步质量变化，提前发现潜在失效风险。...
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回答：该模型在卷积结构中同时处理 EEG 的空间?时间?频谱特征、其他模态特性以及个体特异性信息，可捕捉跨被试多模态数据的共性模式与个体差异，在多中心情感 BCI 研究中提升泛化能力。...
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回答：该指标在频域统计相位同步的有向连接强度并识别关键枢纽节点，可揭示任务期间信息汇聚与分发的核心脑区，为网络层级 BCI 的神经反馈靶点选择提供定量依据。...
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回答：通过长期监测 EEG 波形形态的统计特征变化（如峰度、偏度），可自动识别电极老化或组织反应引起的慢性信号质量下降，为预防性维护提供依据。...
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回答：该方法在元学习阶段让模型学习跨用户特征分布的共性规律，使新用户无需采集校准数据即可直接使用，适合大规模推广的消费级 BCI 场景，显著降低部署门槛。...
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回答：MFCN 在不同空间尺度（局部、跨区域、全脑）构建功能连接网络并融合，可捕捉从微观回路到宏观系统的多层次协作模式，在认知负荷与情感 BCI 中提升网络层级解码的判别力与生理可解释性。...
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回答：同步采集 EEG、皮肤电导、呼吸与心率信号，提取四者特定频段相位的跨模态耦合特征，可全面反映心理应激与自主神经反应的耦合模式，为高安全 BCI（如远程手术、航空）提供多维度状态监测。...
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回答：OAMD 可在信号流入时逐步更新模态参数，无需重新分解全部历史数据，适合在线 BCI 实时跟踪任务相关振荡模式的频率与幅值变化，提升对瞬态神经事件的响应速度。...
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回答：KCCDA 在核空间提取两组信号（如 EEG 与眼动）之间的最大相关特征，并直接用于判别分类，可在多模态情感或认知 BCI 中简化流程并提升跨模态关联的判别力，尤其适合非线性关系显著的场景。...
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回答：CPLS 量化不同皮层柱之间放电相位的同步程度，可反映跨柱信息整合的效率与稳定性。长期监测可评估植入后皮层网络可塑性变化，为神经假肢多自由度控制的同步策略提供依据。...
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回答：MPDM 测量不同通道信号在任务相关频段达到峰值相位的时间差，可推断皮层响应的时序中心位置，在语言或视觉 BCI 中用于识别主导处理区域的时空特征，提高解码的空间精度。...
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回答：IPG 通过计算相邻通道或时间点相位的空间或时间变化率，可实时描绘皮层上神经振荡的传播方向与速度，在运动想象或触觉 BCI 中用于推断任务驱动的神经信息流路径，辅助空间滤波与反馈区域定位。...
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回答：该模型在卷积层提取时空特征、图网络层提取功能连接特征，再通过多个混合密度输出头集成结果，可同时捕捉局部时空模式与全局网络结构，在连续运动与认知状态联合解码中降低预测方差与极端误差风险。...