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回答：开环BCI仅单向读取并解码脑信号执行控制；闭环BCI则将设备反馈（如触觉、视觉、电刺激）实时送回大脑，形成感知—动作循环，可增强学习速度与系统稳定性。...
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回答：单单元记录可捕获单个神经元的动作电位，分辨力极高但易受噪声影响；多单元记录同时监测多个神经元集群的活动，稳定性更好，常用于长期BCI系统的鲁棒性提升。...
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回答：LFP是较小范围神经元群体同步活动的低频信号（<200Hz），具有较高信噪比与相对稳定的特征，能较好表征局部神经状态，适用于精细运动解码与闭环神经调控研究。...
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回答：P300是在罕见但相关的刺激出现约300ms后产生的正向电位，反映注意力与认知加工。P300-BCI利用该特性构建基于字符矩阵或图标的拼写系统，尤其适合残障人士进行文字交流。...
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回答：当人注视以固定频率闪烁的刺激源时，视觉皮层会产生与刺激频率同步的脑电信号。SSVEP-BCI通过检测该同步响应实现目标选择，具有高信噪比和较快的信息传输率，常用于拼写器与游戏控制。...
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回答：运动想象指人在未实际运动的情况下于大脑运动皮层产生类似真实运动的神经模式。BCI可通过解码该模式控制机械臂、轮椅等。其优势在于不依赖外部刺激，适用于瘫痪患者与外界交互。...
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回答：EEG常见频段包括δ（0.5–4Hz，深度睡眠）、θ（4–8Hz，记忆与冥想）、α（8–13Hz，放松闭眼）、β（13–30Hz，清醒专注）、γ（>30Hz，高级认知与注意）。不同频段反映不同的...
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回答：非侵入式BCI通过头皮电极（如EEG）采集信号，安全性高但空间分辨率有限；侵入式BCI需手术植入微电极阵列至大脑皮层，可获取高时空分辨率信号，但伴随手术风险与生物相容性问题。二者在信号质量、应用...
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回答：脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）是一种直接在大脑与外部设备之间建立信息通路的技术体系，通过采集神经信号并进行解码，实现大脑意图到机器指令的转化，无需依赖常规...
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回答：将来自不同天线的信号按Tile划分空间频率域，分别进行相位校正与特征提取，融合时重建高分辨率射电影像，可提升天体结构与宇宙背景辐射的探测精度。...
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回答：针对事件密度不均的时序数据（如网络流量、金融交易），可基于滑动窗口的事件发生率动态调整Tile时间长度：高密度段缩短Tile以获取更细粒度，低密度段拉长Tile以减少计算；该方法能兼顾预测灵敏度...
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核心伦理议题包括：认知自由：防止第三方通过BCI读取或操控他人思想；身份认同：长期使用BCI是否改变自我认知；公平可及：高昂成本可能加剧技术鸿沟；数据安全：脑电数据的存储与使用需严格保护隐私，避免泄露...
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未来趋势包括：微创/无创技术突破：如柔性电子、纳米传感器提升非侵入式信号质量；双向BCI（读写一体）：不仅能解码大脑意图，还能向大脑反馈感觉或触觉信息（如“神经触觉”）；AI深度融合：利用深度学习提升...
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非侵入式：优点是无创、易推广；缺点是信号空间分辨率低、易受噪声干扰，难以捕捉精细神经活动。侵入式：优点是信号精度高、可解析单细胞放电；缺点是需要开颅手术，存在感染、出血风险，长期植入稳定性待提升。...
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通过采集患者运动想象或残留运动皮层的神经信号，经解码后转化为机械臂、外骨骼或计算机光标的控制指令，使患者无需肢体动作即可完成抓握、书写等操作。例如，BrainGate临床试验中，瘫痪患者已能用意念控制...
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主要挑战包括：信号质量与稳定性：非侵入式信号易受干扰，侵入式易受组织反应影响；解码精度与泛化能力：个体间神经表征差异大，跨任务/跨用户迁移困难；长期安全性：植入式设备可能引发免疫排斥或感染；伦理与隐私...
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主要应用包括：医疗康复：帮助瘫痪患者控制轮椅、假肢或打字交流（如Neuralink、BrainGate项目）；神经疾病治疗：通过深部脑刺激（DBS）缓解帕金森病、癫痫；游戏与娱乐：VR/AR中实现“意...
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其过程通常包括四步：信号采集：获取大脑电生理或代谢信号；预处理：去除噪声（如眼电、肌电干扰）；特征提取：识别与意图相关的神经模式（如运动想象时的μ/β节律抑制）；分类解码：将神经模式映射为具体指令（如...
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常见技术包括：EEG（脑电图）：通过头皮电极记录脑电活动，便携易用；fNIRS（功能性近红外光谱）：测量血氧变化间接反映神经活动；ECoG（皮层电图）：贴附于大脑皮层表面，时空分辨率优于EEG；Uta...