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回答：被害人情感创伤（如PTSD）的评估需客观化，避免二次伤害。辅助工具设计：① 非接触式情感监测（用庭审录像的面部表情（如“麻木”“回避视线”）与语音特征（如“语调平淡”）评估创伤程度，避免直接询问...
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回答：量子纠缠可表征情感状态间的强关联（如“愤怒”与“心跳加速”的量子态纠缠，改变一方状态会瞬间影响另一方），潜力包括：① 高维情感关联建模（用量子比特编码情感维度（如Valence、Arousal、...
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回答：骑行者的情感（如“急躁→闯红灯”“分心→逆行”）是违规主因。预测模型需融合：① 骑行者情感特征（面部“焦虑”（皱眉）、语音“催什么催”（急躁）、手机使用（分心））；② 环境特征（车流量、信号灯倒...
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回答：情感隐喻（如“心碎”表悲伤）具有文化特异性，需根据目标文化生成适配隐喻。方法：① 跨文化隐喻知识库（构建“文化-情感-隐喻”三元组，如“中文-悲伤-肝肠寸断”“英文-悲伤-heartbroken...
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回答：联邦情感知识图谱（FEKG）需在保护各机构隐私的前提下共享情感知识（如“某疾病的‘恐惧’情感诱因”）。实现方法：① 本地知识图谱构建（各机构（医院、学校）基于本地数据构建情感知识图谱，如“患者A...
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回答：情感时序悖论指情感演化违反直觉逻辑（如“中奖后反而悲伤”），源于隐藏认知评价（如“中奖但想起已故亲人无法分享”）。识别方法：① 时序情感轨迹建模（用LSTM-Attention捕捉情感转折点（如...
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回答：孤独症儿童的社交情感表达具有非典型性（如用“重复拍手”表“兴奋”，而非“微笑”）、语境依赖性（同一动作在不同场景表不同情感），难题包括：① 非典型情感特征提取（需构建“孤独症情感词典”，如“眼神...
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回答：瓶颈包括：① 神经信号到情感的低信噪比解码（EEG信号中情感特征仅占5%-10%）；② 实时闭环延迟（需<200ms避免用户察觉滞后）；③ 长期使用的情感适应（用户对BCI干预的情感反应会逐渐钝...
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回答：情感反事实推理回答“若改变某情感线索，用户情绪会如何变化”，需细粒度定位关键线索。实现方法：① 线索级情感归因：用LLM的注意力机制或SHAP值定位影响情感的核心线索（如“用户愤怒的主因是‘客服...
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回答： livestock 群体情感共生（如“猪群的愉悦→进食增加→生长加快”“牛群的焦虑→互相攻击→受伤率上升”）影响养殖效益。监测方法：① 群体情感特征提取（用摄像头识别猪群的“活跃度”（奔跑频率...
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回答：个性化联邦学习需平衡“模型个性化性能”与“隐私保护强度”：① 隐私-性能权衡策略（用差分隐私的ε参数调节，ε越小隐私保护越强但性能下降，ε=1时性能较集中训练下降5%，隐私保护达GDPR要求；ε...
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回答：群体情感异常（如“演唱会现场的恐慌→可能引发踩踏”“抗议活动的愤怒→可能升级为暴力”）是安防重点。监测方法：① 多模态群体情感识别（用无人机摄像头识别群体表情“恐慌”，用麦克风阵列识别群体语音“...
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回答：情感幻觉溯源需定位幻觉的来源（如训练数据错误、模型推理错误、prompt歧义），责任归属需明确“谁负责”（开发者、使用者、数据提供者）。溯源方法：① 数据溯源（用数据版本控制工具追踪幻觉内容的训...
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回答：顾客的即时情感（如“疲惫→想快速找到所需商品”“愉悦→愿意浏览更多”）影响商品陈列效果。优化方法：① 情感驱动的热力图生成（用摄像头识别顾客的“疲惫”区域（如长时间停留的货架），标记为“需优化区...
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回答：抑郁症患者的情感干预需个性化（如有的患者对“认知重构”有效，有的对“行为激活”有效）。因果情感干预通过因果图识别“干预手段→情感变化→症状改善”的有效路径：① 构建患者情感因果图（如“患者A：负...
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回答：学生的情感（如“无聊→投入度低”“好奇→投入度高”）与学习投入（如答题正确率、观看时长）存在动态关联。建模方法：① 多模态情感-投入度同步采集（用眼动仪测“无聊”（注视分散）、用答题数据测“投入...
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回答：情感数据合成需生成“真实”（符合人类情感表达规律）且“多样”（覆盖不同场景、人群）的数据，避免模型过拟合。方法：① 基于物理模型的合成（如用面部肌肉运动模型生成不同角度的“悲伤”表情，确保真实性...
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回答：驾驶员的极端情感（如“暴怒→危险驾驶”“恐慌→操作失误”）需触发车辆主动安全控制。联动机制：① 情感阈值监测（用多模态模型识别“暴怒”（音量>90dB+面部扭曲）、“恐慌”（HRV>100ms+...
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回答：时序知识图谱将情感演化表示为“实体（用户）-事件-情感”的三元组时序链（如“用户A-失业-愤怒→用户A-面试失败-绝望”），可直观展示情感的因果演化。预测时，通过图谱补全预测未来三元组（如“用户...
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回答：生态情感极化指公众对环保议题的极端情感（如“激进环保主义者”的愤怒 vs “ climate skeptic”的嘲讽），易引发对立。监测方法：① 社交媒体情感分析（用BERT模型识别极端情感词汇...