已完成
回答：过度控制（如严格按“悲伤”标签生成）会抑制创造性（内容生硬），过度创造则可能偏离情感目标。平衡策略：① 分层控制（核心情感维度严格控制，次要维度允许创造，如“悲伤”的核心“Valence=-0....
已完成
回答：情感胜任力指候选人在工作中所需的情感能力（如客服需“共情力”，管理者需“冷静力”）。评估方法：① 情境化情感任务（模拟客服场景，让候选人处理“愤怒客户”的对话，评估其共情回应能力）；② 多模态情...
已完成
回答：复杂情感逻辑如“嫉妒=对他人优势的渴望+对自己不足的失落+因道德约束的压抑”，神经符号推理通过符号规则+神经学习解释：① 符号规则定义（用逻辑表达式“嫉妒(x,y) ← 渴望(x, y的优势) ...
已完成
回答：作物的“情感隐喻”指通过生长状态反映环境适宜度（如“叶片耷拉→缺水‘焦虑’”“开花延迟→低温‘不适’”）。建模方法：① 作物生理信号情感化（将叶片含水量、光合速率等转化为“情感维度”，如含水量<...
已完成
回答：审计流程：① 数据偏见检测（用Fairness Indicators工具检测训练数据中群体（如性别、种族）的情感分布差异，如女性“愤怒”样本占比是男性的2倍）；② 模型偏见评估（用Demogra...
已完成
回答：罕见病患者（如渐冻症）的情感表达因病情进展而高变异（如早期能说话时用语调表情感，晚期只能用眼球运动），且样本量极少（全球患者<10万）。策略：① 跨模态迁移学习（用健康人或常见病患者的情感数据预...
已完成
回答：证人的情感状态（如“恐惧→可能隐瞒”“愤怒→可能夸大”）影响证言可信度。评估方法：① 多模态情感一致性（证言内容与情感表达是否一致，如“描述凶案现场”时面部无恐惧→可信度低）；② 情感基线对比（...
已完成
回答：行人的情感（如“急躁→闯红灯”“犹豫→徘徊不前”）直接影响过街安全。预测模型需融合：① 行人情感特征（面部表情“焦虑”、语音“快点啊”、身体姿态“频繁张望”）；② 环境特征（车流量、红绿灯状态、...
已完成
回答：“情感与内容脱节”指生成内容的语义与情感矛盾（如“表达悲伤”却描述“阳光明媚的花园”）。协同优化方法：① 情感-语义联合嵌入：将情感向量（如“悲伤”）与语义向量（如“花园”）映射到同一空间，确保...
已完成
回答：跨平台（如社交、电商、健康）用户情感画像可全面反映用户情感特质，但需保护隐私。构建方法：① 联邦特征提取：各平台在本地提取用户的情感特征（如社交平台的“发帖情感倾向”、电商平台的“评论情感强度”...
已完成
回答：情绪障碍（如抑郁症）的情感演化具有因果链（如“负性事件→消极认知→情绪低落→社交退缩→更负性事件”）。情感时序因果发现通过Granger因果检验+结构方程模型（SEM），从纵向情感数据（如每日情...
已完成
回答：儿童情感表达具有发展阶段特异性（如3岁儿童用哭闹表“愤怒”，10岁儿童用沉默表“委屈”）与非言语主导性（言语能力弱，依赖表情/动作），难题包括：① 情感特征的年龄差异化提取（如婴儿的“痛苦”表现...
已完成
回答：瓶颈包括：① 神经信号的情感特异性弱（如“愉悦”与“满足”的EEG信号重叠率达60%）；② 个体差异大（同一情感下，不同被试的神经信号方差>40%）；③ 实时性要求高（BCI需<300ms解码并...
已完成
回答：情感角色扮演需模型模拟特定角色的情感反应（如心理咨询师、教师），关键在于角色情感知识注入与情境化情感推理。实现方法：① 角色情感知识库：构建角色的“情感-情境-回应”三元组（如心理咨询师的“用户...
已完成
回答：需从三方面评估：① 准确性：生成情感与指令的一致性（如指令“生成温暖的话”，情感为“温暖”的样本占比）；② 完整性：是否覆盖指令的所有情感要素（如指令“温暖+包含回忆”，需同时体现两者）；③ 自...
已完成
回答：嫌疑人在审讯或监控中的情感异常（如“突然平静→可能有隐瞒”“恐惧→可能与案件相关”）是破案线索。预警机制：① 多模态情感监测：用审讯室的摄像头识别面部微表情（如眼球快速转动），用语音分析语调突变...
已完成
回答：跨模态情感表征需确保“同一情感在不同模态（如文本‘我很开心’与面部微笑）的表征一致”。对比学习通过跨模态对比损失（如将文本“开心”的表征与面部微笑的表征拉近，与悲伤表征推开）实现。例如，用CLI...
已完成
回答：动态情感空间将用户的情感状态映射到个性化的多维空间（如用户A的“愉悦”空间包含“放松+满足”，用户B的“愉悦”包含“兴奋+好奇”），而非固定的Valence-Arousal空间。实现方法：① 用...
已完成
回答：数字人的情感表达（如“热情”“真诚”）影响用户购买意愿。应用包括：① 实时情感匹配：识别用户的情感状态（如“犹豫”→数字人用“犹豫是正常的，这款产品有7天无理由退换”缓解；“兴奋”→数字人用“太...