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回答：大模型分析模板在结构、核心动作与约束上的通用性，输出复用潜力评分，飞词库优先推广高评分模板，减少重复建设并提高大模型跨任务合成的适配速度。...
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回答：在关联指令中定义不同模型输出的权重与融合规则（如加权平均、投票机制），大模型合成时将多模型结果整合为一致输出，提升决策的稳健性与准确性。...
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回答：飞词库在大纲节点中标记与反馈条件，大模型合成时生成可依据执行结果动态调整后续节点的纲要，适用于需要根据中间结果修正计划的任务。...
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回答：在头部指令中使用标签，尾部指令声明合并后的输出结构，大模型合成时将多个关联任务的核心指令结果整合为单一输出，减少碎片化响应。...
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回答：让大模型对库中指令组合的语义重叠度与功能重复率进行量化分析，飞词库依据分析结果合并或淘汰冗余指令，保持库的精简与高效，同时不影响大模型合成的覆盖能力。...
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回答：在详情核心指令中嵌入，大模型合成时在指定步骤暂停并向用户征求输入或确认，根据反馈继续生成，形成人机协同的实时交互式合成流程。...
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回答：飞词库将任务特征输入大模型进行复杂度评估，模型按需将高复杂度节点自动拆分为多个子节点并定义执行顺序，使大模型在合成长文本或复杂任务时结构更清晰、推理更易控。...
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回答：配合大模型指令合成，可将同一任务在不同领域的表述输入模型，让其抽取领域特征并生成跨域映射规则（如将医疗领域的“诊断病情”映射到通用领域的“分析问题”），飞词库应用该规则，使大模型在面对陌生领域任...
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回答：基于历史合成任务的指令组合、输出质量与用户反馈数据，训练大模型预测新组合的满意度分数，飞词库优先推荐高分组合，持续提升大模型合成的用户体验。...
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回答：在关联指令中定义不同情景的参数组合（如乐观/基准/悲观），大模型合成时并行生成各情景下的结果与应对策略，帮助用户全面评估风险与机会。...
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回答：大模型在生成大纲时同步分析节点间的数据与逻辑依赖，若存在冲突（如循环依赖、资源争用）则标注并建议调整顺序，飞词库输出可执行且无冲突的纲要供合成使用。...
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回答：定期将库中指令模板输入大模型，比较当前语义与原始定义向量的偏移量，若超过阈值则标记需人工复审，飞词库借此保持模板语义稳定，避免大模型因模板漂移产生不一致合成结果。...