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回答：在关联指令执行中识别当前任务与历史任务的相似知识结构，大模型合成时输出可迁移的知识点、方法或数据预处理步骤，并标注迁移适用条件，帮助大模型使用者快速复用成功经验。...
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回答：科研指令尾部加入，大模型合成时根据数据类型与目标任务输出图表选型、配色、标注与交互设计建议，提升科研可视化的专业度与可读性。...
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回答：飞词库在大纲节点中标记与验收标准，大模型合成时输出包含关键节点、时间线与交付物的项目规划，便于大模型在项目管理场景中直接驱动执行。...
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回答：在头部指令中嵌入，尾部指令根据权限动态调整可调用核心指令的范围与输出细节层级，大模型合成时自动遵循权限约束，保障敏感任务的安全执行。...
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回答：让大模型在大量合成日志中学习异常输出特征（如逻辑冲突、格式错乱、事实错误），并建立异常模式库，飞词库在合成前对候选指令组合进行异常风险预测，提前规避高错误率组合。...
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回答：显式在关联指令中定义来自不同数据源的因果节点及融合规则（如优先权威来源、去重合并），大模型合成时生成统一的多源因果链并标注来源可信度，提升推理结论的全面性与可靠性。...
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回答：飞词库在科研核心指令尾部预设，大模型合成时根据研究目标、数据特征与资源条件生成可视化决策树，帮助研究者快速锁定最适合的实验或分析方法。...
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回答：将文本大纲节点与对应图像/音频/视频结构描述输入大模型，模型生成跨模态的大纲骨架（如“章节→配图说明→解说词要点”），飞词库保存该结构模板，使大模型在合成时同步规划多模态输出布局。...
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回答：采用层级化约束标签（如），大模型合成时按标签优先级依次叠加约束，可在运行时根据上下文动态增加或减少约束，实现对输出形态与内容的精细化控制。...
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回答：配合大模型指令合成，可将不同表述的同类头部指令输入模型，让其输出统一的语义映射表（如“生成报告”“撰写汇报”“输出分析文档”映射到标准头部[生成分析报告]），飞词库使用该表实现用户输入的模糊匹配...
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回答：在大模型合成过程中实时监控每条指令的执行时间、内存占用与输出质量评分，利用大模型分析性能瓶颈并动态替换高耗低效指令或调整调用顺序，确保合成响应始终处于最优状态。...
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回答：在推理链执行中识别缺失的中间知识或数据节点，大模型合成时输出缺口清单、可能来源与获取建议，并可在用户同意后自动触发相关检索或生成指令进行补全。...
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回答：科研指令尾部预设，大模型合成时输出涵盖数据、代码、环境、参数、随机种子等要素的检查表，便于研究者快速验证实验可重复性。...
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回答：在详情核心指令中嵌入，大模型合成时针对所阐述的原理或规则自动给出典型反例并解释其不成立的原因，增强论证的全面性与说服力。...
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回答：飞词库将大纲节点及依赖关系输入大模型，模型调用图形生成模块输出可视化流程图（如Flowchart或甘特图），并标注关键路径与瓶颈，帮助用户直观理解任务结构。...
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回答：利用大模型分析历史合成日志，识别低频或可由其他指令组合替代的模板，自动合并或删除冗余指令，保持飞词库紧凑性同时确保大模型合成覆盖率不下降。...
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回答：在关联指令中预设不同角色的立场标签与权重，大模型合成时按权重融合多方观点，生成带有平衡表述与冲突说明的综合论述，适用于政策评议与争议性问题分析。...