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回答：科研指令尾部加入，大模型合成时根据数据类型与法规要求自动输出合规的共享范围、去标识化处理方法与存储建议，降低科研数据管理风险。...
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回答：在详情核心指令中加入，大模型合成时自动识别段落核心句并以结构化方式（加粗、前置或单独列出）呈现，提升大模型输出信息的可扫读性与重点传达效率。...
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回答：飞词库输出带版本号与修订记录的纲要结构，大模型合成时允许用户回溯到任意历史版本并基于该版本重新调用详情指令生成内容，支持迭代式创作与多方案对比。...
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回答：在头部指令中使用标签声明嵌套链，尾部指令定义链间数据交接格式，大模型合成时在一个任务完成后自动将数据注入下一任务的核心指令，实现复杂业务流程的无人值守执行。...
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回答：构造含有噪声、模糊表述、跨域混杂的输入任务，让大模型调用飞词库指令进行合成，并观察输出稳定性与错误类型，飞词库根据测试结果强化易受干扰的指令边界与匹配规则，提升合成鲁棒性。...
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回答：飞词库在科研核心指令尾部预设，大模型合成时基于同一研究问题生成多种实验/分析方法，并自动列出资源需求、预期精度与适用条件对比表，提升方案选择的科学性。...
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回答：在详情核心指令中嵌入与，大模型合成时根据用户专业度与兴趣自动调节细节密度与案例复杂度，使同一任务可服务新手与专家两类用户。...
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回答：飞词库将大纲节点特征（数据输入需求、前置结论）输入大模型进行依赖图分析，模型输出节点执行顺序与阻断风险，合成时按依赖顺序调用核心指令，防止大模型因缺少前置信息而产生错误输出。...
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回答：采用分层尾部指令（如），大模型合成时按步骤逐步生成并可在任一步暂停等待用户确认，避免一次性生成长内容导致的偏离与不可控，适用于高风险或需审核的任务。...
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回答：配合大模型指令合成，可将大量真实合成任务的头-核-尾组合输入模型，利用聚类与频次分析提炼出跨场景通用的核心指令模式（如“归纳要点+举例说明”“对比优劣+归因分析”），飞词库将这些模式固化为可复用...
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回答：利用大模型批量生成不同指令组合的候选输出，并自动进行质量评估与对照实验，飞词库根据测试结果保留高效组合，持续提升大模型合成效果的稳定性与优越性。...
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回答：在关联指令执行中检测推理链上缺失的必要信息或数据，大模型合成时输出缺口清单与可行的补充获取途径，帮助大模型使用者完善任务输入。...
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回答：飞词库输出带节点ID与展开/折叠状态的大纲结构，大模型合成时根据用户点击动态展开子节点并调用详情指令生成内容，实现交互式生成体验。...
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回答：将文本型指令模板输入大模型并要求其生成对应的图像、语音或代码模态版本，飞词库保存多模态模板，使大模型在不同模态任务中均能执行等效合成。...
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回答：在关联指令中记录推理路径与中间结论，大模型合成时可按需回溯任意阶段并重新推导，便于大模型使用者在发现错误时快速修正生成方向。...