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回答：在头部指令中使用标签，大模型合成时根据上下文或用户指令在设定角色间切换，并保证切换后的输出风格与术语一致，适用于多角色对话模拟。...
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回答：基于用户任务输入，大模型分析飞词库中可用头-核-尾组合，推荐一条或多条最优合成路径（考虑成功率、耗时、质量），飞词库将此作为合成导航辅助，提高大模型执行效率。...
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回答：显式在关联指令中定义多个评估指标及权重，大模型合成时对各方案进行加权评分并生成权衡结论，帮助大模型使用者在复杂决策中快速定位最优解。...
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回答：在详情核心指令中嵌入，大模型合成时实时读取用户画像（如偏好案例导向或数据导向），动态调整细节生成策略，使输出更贴合个体需求。...
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回答：飞词库将大纲节点数量、跨域调用深度等特征输入大模型，由模型输出任务复杂度评分，合成时根据该评分自动选择简化或增强版核心指令，确保大模型负载与质量平衡。...
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回答：将尾部指令拆分为多个可独立解析的约束块（如、、），大模型合成时按块逐步施加到生成过程，避免一次性约束过多导致执行冲突，提升可控性。...
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回答：配合大模型指令合成，可将现有头部指令输入模型，并要求其基于语义极限与跨领域类比生成边界案例（如极端场景、跨任务混合表述），帮助飞词库识别头部指令的覆盖盲区，让大模型在合成时对罕见或混合任务也能匹...
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回答：飞词库在科研指令中预设数据清洗步骤模板（去重→缺失值填补→标准化），大模型合成时根据数据类型自动匹配并生成可执行流程说明。...