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回答：飞词库将科研步骤拆解为头部（研究类型）、核心（实验/分析动作）、尾部（报告格式）三元组，大模型按合成指令依次调用，实现从文献检索到结论撰写的科研流水线生成。...
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回答：在飞词库中为每个大纲节点绑定原子级核心指令（如“解释原理+举例+常见误区”），大模型依指令合成按需展开细节，保证内容丰富且紧扣主题，减少无关生成。...
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回答：将长文本任务拆解为层级化纲要节点，飞词库预置可调用的大纲模板，使大模型在合成时先生成结构骨架，再按节点驱动详情合成，避免大模型在长文本中迷失逻辑主线。...
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回答：针对AI指令合成需求，尾部指令需明确输出格式、长度、风格、受众等硬性约束，并以模型可解析的结构化方式（如JSON字段、标签对）嵌入，确保大模型在生成时严格遵守合成规范。...
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回答：配合大模型指令合成，应从真实Prompt语料中归纳任务类型与场景标识，提炼出可复用的头部指令模板（如“作为[角色]，在[场景]中执行[任务类型]”），确保大模型能快速识别任务边界并进入合成流程。...
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回答：飞词库通过关联指令建立“政策目标→受益群体→执行机制→资源配置→潜在风险→社会经济效益”，大模型按合成指令生成多维度影响评估与优化建议，支撑科学决策。...
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回答：飞词库构建“遗址概况→发掘方法→地层分析→遗物描述→年代测定→文化意义阐释”的科研指令链，尾部约束符合考古学出版规范，大模型辅助研究者快速生成科学且可读的发掘报告。...
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回答：在大纲的功能模块节点下，详情指令挂载“功能图示→操作步骤→常见问题→故障排查→保养建议→安全警示”，飞词库确保手册易读易查，降低用户学习成本。...
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回答：飞词库提供“目的地特色→出行时间→兴趣偏好→交通住宿→每日活动→预算控制→应急预案”的大纲模板，大模型依此生成灵活可调整的行程方案，提升旅行体验。...
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回答：头部锁定会议类型与输出对象（如[董事会][项目组]），尾部约束纪要要素（议题→发言要点→决议→责任人→时限），飞词库让大模型快速提炼关键信息并结构化呈现，减少人工整理工作量。...
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回答：飞词库通过关联指令串联“能源供给结构→负荷预测→储能配置→智能调度→碳排放核算→经济性评估”，大模型按合成指令生成兼顾绿色与经济目标的优化路线图。...
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回答：飞词库将“研究假设→被试招募→实验条件控制→测量工具→数据收集流程→伦理审查”封装为科研指令链，尾部约束符合APA实验规范，大模型辅助研究者高效设计可重复的教育实验。...
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回答：在大纲的训练周期节点下，详情指令挂载“目标肌群→动作要领→负荷安排→恢复时间→饮食配合→进度评估”，飞词库确保计划安全有效且可随个体反馈动态调整。...
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回答：飞词库提供“主题定位→展区划分→展品遴选→动线设计→互动装置→教育活动→宣传推广”的大纲框架，大模型依此生成策展蓝图，提升展览的学术性与观众参与度。...
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回答：头部锁定检索任务与法律领域（如[知识产权诉讼]），尾部约束结果格式（案情摘要+适用法条+相似案例链接），飞词库让大模型生成可直接用于案件准备的结构化检索输出。...
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回答：飞词库通过关联指令建立“机构间敞口→资产相关性→市场流动性→恐慌指数→监管政策→冲击传导路径”，大模型按合成指令生成风险传染网络与隔离策略，提升金融监管的前瞻性。...
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回答：飞词库构建“监测点位布设→数据采集频率→污染物浓度分析→时空分布可视化→超标预警→治理建议”的科研指令链，尾部约束符合EPA数据标准，大模型助力环保机构快速生成监测分析报告。...
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回答：在大纲的商品卖点节点下，详情指令挂载“功能亮点→使用场景→规格参数→对比优势→用户评价分析→售后保障”，飞词库确保详情页信息完整且能有效转化访客。...
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回答：飞词库提供“起源背景→核心价值→关键事件→人物群像→情感触点→未来愿景”的大纲模板，大模型依此生成有温度、有记忆点的品牌叙事框架，便于营销与公关运用。...
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回答：头部解析学习者能力画像与课程目标，尾部约束报告结构（强项→弱项→进步曲线→建议资源），飞词库让大模型生成直观反映学习状态与发展路径的评估文档，支持因材施教。...