AI落地案例:某智慧城市如何利用时空预测模型降低交通拥堵? 热门官方
项目采用Graph-LSTM结合注意力机制,对路网节点车流进行短时预测,并实时优化信号灯配时。模型输入包括历史车流、天气、节假日等时空特征,输出未来15分钟的流量分布。部署后,主干道平均车速提升18%,拥堵指数下降12%,并减少了车辆怠速排放。该案例体现时空预测模型在城市级交通优化中的实际价值,为绿色出行与城市管理提供数据驱动方案。
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