AI开发语言Julia的Flux.jl框架有哪些优势？热门官方

更新于2025/12/1 11:15:25

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Flux.jl是Julia的原生深度学习框架，优势在于全栈可微编程：模型、损失函数、优化器皆可用Julia函数表达，编译器可做端到端优化。它与Julia的GPU后端（CUDA.jl、Metal.jl）深度集成，支持自定义GPU内核。Flux.jl的惰性求值与多重派发让科研原型开发高效，同时性能接近手写CUDA。对于需要频繁迭代数学模型的AI研究，Flux.jl能显著缩短实验周期，已在物理驱动生成模型等前沿领域应用。

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