解释“相对位置编码”在长文本建模中的优势热门官方

更新于2025/12/1 11:15:25

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相对位置编码通过在注意力分数中引入token间的相对距离信息，而非绝对位置编号，使模型能更好泛化到训练未见过的序列长度。Transformer-XL与DeBERTa均证实，这种方法在长文档理解、音乐生成等任务中优于绝对位置编码，尤其在需要推断超出训练长度的文本时表现更稳健。相对位置编码让模型关注“前后关系”的本质结构，提升长程依赖建模能力。

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