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什么是“激活函数Swish”及其优势？ 热门官方

更新于2025/12/1 11:15:25
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Swish是一种平滑的非线性激活函数，定义为 x·sigmoid(x)，兼具ReLU的稀疏性与Sigmoid的平滑性。在深层网络中，Swish可缓解“死亡神经元”问题，梯度流动更连续，提升模型精度。它在MobileNetV3、EfficientNet中被广泛使用，并在大模型浅层替换ReLU可提升收敛速度与最终性能。
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