什么是“Tokenization”在大模型中的重要性？热门官方

更新于2025/12/1 11:15:25

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Tokenization是将原始文本拆分为模型可处理的子词单元的过程，直接影响词表覆盖率与语义表示质量。BPE、WordPiece、Unigram等方法可在压缩词表的同时保持表达能力。良好的分词策略能减少OOV问题，提高训练效率与推理速度，是多语言大模型成功的基础技术之一。

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