什么是“Zero-Shot Learning”与大模型的关联？热门官方

更新于2025/12/1 11:15:25

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Zero-Shot Learning指模型在未见过目标任务数据的情况下，通过任务描述的提示直接完成推理。大模型的海量预训练与语言理解能力使其能在零样本设置下执行分类、翻译、问答等任务。例如GPT-4可在无示例的情况下完成新领域的情感分析，依赖的是预训练期间获得的通用知识与推理能力。提示工程与模型规模是Zero-Shot性能的关键因素。

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