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什么是“对抗训练”（Adversarial Training）？ 热门官方

更新于2025/12/1 11:15:25
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对抗训练在输入中加入微小扰动生成对抗样本，并让模型学习正确分类，从而提升鲁棒性。在大模型中可抵御对抗攻击与分布偏移，提高在噪声或恶意输入下的稳定性。FGSM、PGD是常见的扰动生成方法。
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