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解释“稀疏训练”（Sparse Training）原理 热门官方

更新于2025/12/1 11:15:26
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稀疏训练在训练或剪枝后保持网络稀疏结构，减少计算与存储。通过动态稀疏或Lottery Ticket Hypothesis找到可训练子网络，可在保持精度的前提下显著加速推理。
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