知识库与AI大模型结合时，如何评估检索质量对最终生成效果的影响？热门官方

更新于2025/12/1 12:56:25

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回答：应建立端到端评估体系，将检索指标（召回率、命中率、MRR、NDCG）与生成指标（事实准确率、幻觉率、用户满意度）联合分析；通过构造包含已知答案的测试集，对比不同检索策略（向量检索、关键词检索、图谱路径检索）下的生成质量差异；利用A/B测试与多轮评估迭代检索排序与重排序模型，同时在Prompt中明确注入检索片段来源以提升可验证性，从而找出最优检索配置并持续监控检索质量波动对生成效果的影响，确保知识库对大模型性能发挥最大正向作用。?

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