AI大模型知识库的冷启动问题有哪些可行破解方法? 热门官方
回答:冷启动时可先引入领域专家构建高质量种子知识图谱与FAQ库,覆盖核心概念与高频问题;利用公开领域知识库(如Wikidata、行业百科)进行结构迁移与领域适配,快速扩充基础覆盖;采用大模型自举方法,从领域文档中自动抽取三元组并进行置信度过滤,由专家抽样校准;结合Few-shot Prompting与Self-Instruct生成初始问答对与推理样例,训练轻量检索或生成模型;在系统上线后通过用户交互反馈与主动学习持续补全新知识,从而迅速跨越冷启动阶段并形成正向积累循环。?
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