AI大模型知识库如何实现高效的图谱与文本混合检索以满足复杂查询？热门官方

更新于2025/12/1 12:56:25

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回答：构建统一的语义索引层，将图谱三元组转化为文本描述并建立联合向量索引，同时保留图谱结构索引用于路径推理；检索时先对用户查询进行意图解析，识别是事实检索、关系探索还是多跳推理，分别调用文本倒排、向量近邻或图谱遍历算法，并将不同来源结果进行归一化评分；通过融合模型将文本匹配得分与图谱路径得分加权合并，按相关性排序返回，必要时在生成Prompt中注入Top-K混合片段，使模型能同时利用非结构化文本与结构化关系信息，从而在复杂查询场景下提升召回率与精确度。?

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