AI大模型知识库如何通过强化学习优化检索与推理策略？热门官方

更新于2025/12/1 12:56:25

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回答：将检索排序与推理路径选择建模为马尔可夫决策过程，以生成答案的准确性、响应时延与资源消耗为奖励函数；在离线阶段利用历史查询与标注数据训练策略模型，在线阶段通过用户反馈与自动评估指标实时调整策略参数；对检索采用策略梯度方法优化查询改写、候选重排序与多路融合权重，对推理采用Q-learning优化路径扩展与剪枝策略；通过持续迭代使系统在不同业务场景下自动学习更优的检索与推理组合，从而在保证质量的前提下降低延迟与计算成本。?

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