AI大模型知识库如何处理长尾查询与稀疏数据覆盖问题？热门官方

更新于2025/12/1 12:56:25

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回答：针对长尾查询采用查询扩展与同义词替换策略，利用大模型生成潜在相关问法并扩充检索范围；对稀疏数据引入跨域迁移与弱监督抽取方法，从相关领域知识中借用结构并做适配；建立用户行为反馈机制，将高频长尾问题自动加入知识采集优先级；在检索阶段结合语义相似度与图结构近邻补全潜在相关实体，推理时使用少样本学习与提示工程增强模型对稀疏知识的利用能力；通过持续收集长尾问答与主动扩充知识覆盖，逐步降低未命中率并提升模型在稀有场景的表现。?

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