在AI大模型知识库中如何利用图神经网络提升多跳推理的准确性？热门官方

更新于2025/12/1 12:56:25

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回答：将知识库表示为异构图并赋予节点与边的语义特征，采用适合多跳推理的图神经网络（如R-GCN、CompGCN）在图上进行消息传递与表示学习；在推理时以问题实体为起点进行邻域采样并按任务类型控制跳数与路径约束，生成候选推理链；对每条推理链计算结构置信度与语义匹配度并结合任务损失进行端到端训练；在生成阶段将高分推理链转化为结构化提示或证据块，引导模型沿可信路径生成答案，从而显著提升多跳问答与因果推断的准确率与可解释性。?

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