AI大模型知识库如何通过数据增强提升小样本场景的抽取与检索效果？热门官方

更新于2025/12/1 12:56:25

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回答：在抽取任务中利用大模型生成多样化的合成训练样本，包括同义改写、结构重组与跨域类比，并在生成时引入约束确保语义与知识库一致；在检索任务中对现有向量索引进行插值、噪声注入与子空间采样生成增强向量，提高模型对细粒度语义差异的敏感性；结合对比学习优化Embedding空间，使同类实体更聚集、异类更分离；对增强数据施行置信度过滤与专家抽检，确保质量；训练阶段混合真实数据与增强数据进行多任务学习，可显著提升小样本条件下的抽取准确率与检索召回率。?

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