知识库在支持大模型长上下文推理时如何优化知识注入与压缩策略？热门官方

更新于2025/12/1 12:56:25

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回答：将检索到的知识按相关度与逻辑依赖排序，优先注入高相关且不可替代的片段，利用摘要与结构化提炼压缩次要信息，保留来源标记与置信度，在Prompt设计中分段组织知识并控制总长度，使模型在有限上下文窗口内获得关键支撑并维持推理连贯性与准确性。?

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