AI大模型知识库如何利用知识蒸馏压缩图谱推理模型? 热门官方
回答:在大型图谱推理模型上训练轻量学生模型,将结构感知与推理规则提炼为可迁移知识,通过软标签与中间表示传递提升小模型推理能力,压缩后仍保持较高精度且适合边缘部署与低延迟场景。?
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