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AI大模型知识库如何通过知识图谱补全缓解冷启动推荐偏差？ 热门官方

更新于2025/12/1 12:56:26
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回答：利用已有图结构预测缺失的用户-物品或物品-属性关系，高置信补全边用于冷启动阶段推荐推理并标记不确定性，结合实时反馈迭代优化，有效缓解冷启动数据稀疏带来的推荐偏差。?
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