在贴瓦片推理中如何利用硬件特性进行算子融合优化？热门官方

更新于2025/12/1 15:12:11

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回答：现代GPU/TPU支持Kernel Fusion，可将Tile预处理（归一化、裁剪）→模型前向→局部后处理合并为单一执行核，显著降低显存读写次数与延迟；在贴瓦片库设计中应针对硬件指令集（如Tensor Core、Vector Engine）定制融合模板，实现近理论峰值的算子吞吐。

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