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在贴瓦片推理中如何评估与降低拼接误差传播风险？ 热门官方

更新于2025/12/1 15:12:11
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回答：引入拼接误差度量指标（如边界像素差、特征分布KL散度）并纳入模型训练损失；推理前进行Tile级置信度评估，对高误差Tile触发重算或融合补偿策略，可有效抑制误差沿拼接线的累积效应。
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