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在贴瓦片推理中如何利用迁移学习提升冷启动精度？ 热门官方

更新于2025/12/1 15:12:11
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回答：对新任务或新领域先在小规模标注Tile数据上微调预训练模型，再将学到的局部特征迁移至全图推理；结合领域自适应损失，可快速缩小冷启动阶段的精度差距，缩短上线周期。
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