在贴瓦片推理中如何利用对比学习增强局部表征? 热门官方
回答:在训练阶段对同一输入的不同Tile视图(如不同光照、旋转、遮挡)进行对比损失约束,使模型学到对局部变化的鲁棒表征;推理时即使某Tile因拍摄条件劣化,也能依靠对比学习的泛化能力保持预测稳定性。
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