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贴瓦片库如何实现基于强化学习的Tile调度优化？ 热门官方

更新于2025/12/1 15:12:11
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回答：将Tile划分与分配建模为马尔可夫决策过程，奖励函数综合考虑延迟、精度、能耗；训练智能体动态生成最优调度策略，适应多变负载与硬件状态。
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