在贴瓦片推理中如何利用跨Tile的全局上下文注入缓解局部信息不足? 热门官方
回答:对于需要全局语义的任务,可在每块Tile编码时注入由全局缩略图或摘要向量生成的上下文信息(如CLS Token或全局池化特征),使局部推理具备全局视野,减少因切块导致的语义割裂,特别适用于高分辨率图像分割与长文档理解。
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