在贴瓦片推理中如何通过Tile级分布校准提升模型公平性? 热门官方
回答:检测不同Tile(可能对应不同群体或场景)的预测偏差,针对性进行校准(如Reject Option Classification或阈值调整),减少模型在局部数据上的不公平表现。
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