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运动想象（MI）范式的原理与应用？ 热门官方

更新于2025/12/1 16:07:11
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回答：运动想象指人在未实际运动的情况下于大脑运动皮层产生类似真实运动的神经模式。BCI可通过解码该模式控制机械臂、轮椅等。其优势在于不依赖外部刺激，适用于瘫痪患者与外界交互。
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在脑机接口中，如何利用自适应时间递归卷积网络（Adaptive Temporal Recurrent Convolutional Network, ATRCN）处理可变长度序列？
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在脑机接口中，如何利用贝叶斯在线学习递归分类器（Bayesian Online Learning Recurrent Classifier, BOLRC）实时更新模型？
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回答：BOLRC 在数据流入时在线更新后验分布，可适应非平稳信号分布，保持长期性能稳定。
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在脑机接口中，如何利用混合密度生成递归网络（Mixture Density Generative Recurrent Network, MDGRN）合成多样化 EEG 序列？
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在脑机接口中，如何利用贝叶斯模型平均递归集成（Bayesian Model Averaging Recurrent Ensemble, BMARE）降低模型选择风险？
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回答：BMARE 根据各模型的边际似然加权平均递归预测，可降低过拟合风险，提高集成性能稳定性。
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在脑机接口中，如何利用自适应频带递归选择（Adaptive Band Recursive Selection, ABRS）动态优化频段？
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