脑机接口中独立成分分析(ICA)去除眼电伪迹的原理与局限性? 热门官方
回答:ICA假设脑电信号是若干互相独立的源的线性混合,通过分解得到独立成分后,用眼电的典型空间分布与频谱特征识别并剔除对应成分。局限性在于ICA对源数估计敏感,且在低信噪比或伪迹与脑信号重叠严重时可能误删有效信息。
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