脑机接口中如何利用 xDAWN 算法增强目标信号？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：xDAWN 是一种空间滤波方法，通过最大化目标刺激引发的信号与干扰信号之间的信噪比，在 EEG 数据上提升目标相关成分的可见性。常用于 SSVEP 与 ERP（如 P300）任务，可与 CSP 结合使用以进一步提高分类性能。

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在脑机接口中，如何利用混合密度生成递归网络（Mixture Density Generative Recurrent Network, MDGRN）合成多样化 EEG 序列？

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在脑机接口中，如何利用贝叶斯模型平均递归集成（Bayesian Model Averaging Recurrent Ensemble, BMARE）降低模型选择风险？

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回答：BMARE 根据各模型的边际似然加权平均递归预测，可降低过拟合风险，提高集成性能稳定性。

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